基于离散分布的增强学习滑雪租赁：贝叶斯方法

这篇文章很可能是一篇研究论文，探讨了使用贝叶斯方法和机器学习来优化滑雪租赁业务。重点在于结合离散分布，这表明对特定租赁场景或客户行为进行建模。 “学习增强”方面意味着使用机器学习来改进决策过程，可能用于预测需求或优化库存。贝叶斯方法表明使用先验知识并根据观察到的数据更新信念。