LangPrecip：基于语言的降水预报

本文介绍了LangPrecip，这是一种新的降水临近预报方法，它利用天气事件的文本描述来提高预报准确性。将语言用作语义约束是一项关键创新，解决了现有仅视觉方法的局限性。本文的贡献在于其多模态框架、新数据集（LangPrecip-160k）的引入，以及相对于现有最先进方法的性能改进，特别是在预测强降雨方面。

• •提出了LangPrecip，一个基于语言的多模态降水临近预报框架。
• •利用文本描述作为语义约束来提高预报准确性。
• •引入了一个新的大规模多模态数据集，LangPrecip-160k。
• •证明了相对于现有方法，特别是在强降雨方面，性能有显著提高。