KOKKI（克己）：LLMのハルシネーションを克服するプロンプトエンジニアリングresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月14日 03:37•公開: 2026年2月8日 05:07•1分で読める•Zenn LLM分析この記事では、AI内部にデュアルコアアーキテクチャを実装することで、LLMのハルシネーションに対抗する新しいプロンプトエンジニアリング技術、KOKKIを紹介しています。システムはAIに自身の回答を疑うことを強制し、より信頼性の高い正確な出力を促進します。この革新的なアプローチは、外部ツールを使用せずに、[大規模言語モデル]の信頼性を向上させる有望な方法を提供しています。重要ポイント•KOKKIは、「エージェント」と「監査役」のデュアルコアアーキテクチャを使用して、回答の精度を向上させます。•このシステムは、構造と定義にMarkdownを使用したプロンプトエンジニアリングに依存しています。•著者は、入院中にスマートフォンとラップトップを使用して、KOKKIを使ってKindle本を執筆・出版することに成功しました。引用・出典原文を見る"このシステムはいわば、AIに「二重人格（Dual-Core Architecture）」を植え付けるハックです。"ZZenn LLM2026年2月8日 05:07* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Effortless AI Agent Authentication Recovery: clawdbot + OpenAI Codex Smooth Sailing新しい記事KOKKI: Prompt Engineering to Conquer LLM Hallucinations関連分析researchAI評価を革新：マルチターンエージェント向け現実的なユーザーシミュレーション2026年4月2日 18:00researchMITの研究：AIの仕事への影響は、崩壊する波ではなく、上昇する潮のように！2026年4月2日 18:00research「GPUなし」ノートPCでローカルAIエージェントを構築！2026年4月2日 08:15原文: Zenn LLM