知识图谱改善LLM中的幻觉检测

本文解决了LLM中的一个关键问题：幻觉。它提出了一种使用知识图谱来改进对这些虚假陈述的自我检测的新方法。使用知识图谱来构建LLM输出，然后评估其有效性是一个有前景的方向。本文的贡献在于其简单而有效的方法、在两个LLM和数据集上的评估，以及发布用于未来基准测试的增强数据集。与现有方法相比，性能的显著提高突出了这种方法在更安全的LLM部署方面的潜力。

• •提出了一种使用知识图谱改进LLM幻觉检测的方法。
• •将LLM响应转换为知识图谱以评估幻觉的可能性。
• •相对于现有的自检方法，实现了显著的性能提升。
• •发布了一个增强的数据集，用于未来的基准测试。