KLO-Net: 一种用于MRI高效前列腺分割的动态K-NN注意力U-Net

这篇研究论文介绍了一种新的深度学习架构 KLO-Net，专门为前列腺腺体的医学图像分析而设计。 K-NN注意力机制和CSP编码器的使用表明了在提高分割效率和准确性方面的努力，这在临床环境中至关重要。

• •该论文侧重于前列腺腺体的分割，这是一项与临床相关的任务。
• •KLO-Net 使用 K-NN 注意力和 CSP 编码器的组合，可能提高性能。
• •该研究旨在利用人工智能提高医学图像分析的效率。