KG20C & KG20C-QA：学術知識グラフベンチマーク

この論文は、学術データに関する質問応答（QA）研究のためのキュレーションされたデータセット、KG20CとKG20C-QAを紹介しています。この分野における標準化されたベンチマークの必要性に対応し、グラフベースモデルとテキストベースモデルの両方に利用できるリソースを提供します。この論文の貢献は、これらのデータセットの正式なドキュメント化とリリースにあり、再現可能な研究を可能にし、学術分野におけるQAおよび知識駆動型アプリケーションの進歩を促進します。

• •学術QAのためのキュレーションされたデータセット、KG20CとKG20C-QAを紹介。
• •データセットの正式なドキュメント化とリリースを提供。
• •再現可能な研究とQAの進歩を可能にする。
• •グラフベースモデルとテキストベースモデルの両方をサポート。