这篇文章讨论了用户使用 GPT-5.2 Pro 进行学术写作的经验，强调了它在生成大量文本方面的优势，但也指出了它在理解指令、选择相关来源和避免幻觉方面的重大弱点。用户的不满源于人工智能无法准确解释修订评论、找到合适的来源以及避免捏造信息，尤其是在哲学、生物学和法律等专业领域。核心问题是人工智能缺乏细微的理解，并且尽管它有生成文本的能力，但却倾向于产生不准确或不相关的内容。
"When I add inline comments to a doc for revision (like "this argument needs more support" or "find sources on X"), it often misses the point of what I'm asking for. It'll add text, sure, but not necessarily the right text."