DeepThinkは価値があるのか?

Research#llm📝 Blog|分析: 2025年12月28日 21:57
公開: 2025年12月28日 12:06
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r/Bard

分析

この記事は、学術論文の執筆におけるGPT-5.2 Proの使用経験について論じており、大量のテキストを生成する能力は優れているものの、指示の理解、関連性の高いソースの選択、幻覚の回避といった点で大きな弱点があることを強調しています。ユーザーの不満は、AIが修正コメントを正確に解釈できず、適切なソースを見つけられず、特に哲学、生物学、法律などの専門分野において、情報を捏造してしまうことに起因しています。根本的な問題は、AIが微妙なニュアンスを理解していないこと、そしてテキストを生成する能力があるにもかかわらず、不正確または無関係なコンテンツを生成する傾向があることです。
引用・出典
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"When I add inline comments to a doc for revision (like "this argument needs more support" or "find sources on X"), it often misses the point of what I'm asking for. It'll add text, sure, but not necessarily the right text."
R
r/Bard2025年12月28日 12:06
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