向量搜索入门：通过实现理解机制

这篇文章是 Fusic Advent Calendar 2025 的一部分，旨在揭开向量搜索的神秘面纱，向量搜索是 LLM 和 RAG 系统中的关键组成部分。作者承认向量搜索在专业环境中的使用越来越多，但指出对其内部工作原理的理解不足。为了解决这个问题，文章提出了一种实践方法：学习向量搜索的基础知识，并用 Go 实现一个最小的向量数据库，最后进行搜索演示。本文面向寻求对向量搜索的实际理解（而不仅仅是抽象应用）的开发人员和工程师。

• •向量搜索在 LLM 和 RAG 应用程序中变得越来越重要。
• •许多专业人士缺乏对向量搜索工作原理的深入了解。
• •本文通过实现一个最小的向量数据库，提供了一种学习向量搜索的实用方法。