用于空间建模的内在Whittle-Matérn场

Research Paper#Spatial Statistics, Gaussian Processes, Extreme Value Theory🔬 Research|分析: 2026年1月3日 18:54•
发布: 2025年12月29日 11:34
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分析

本文介绍了一类新的灵活的内在高斯随机场（Whittle-Matérn），以解决现有内在模型的局限性。它侧重于快速估计、模拟以及在克里金和空间极值过程中的应用，在高维度上提供有效的推理。这项工作的重要性在于它有可能通过提供更灵活和计算效率更高的工具来改进空间建模，特别是在环境科学和健康研究等领域。
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"The paper introduces the new flexible class of intrinsic Whittle--Matérn Gaussian random fields obtained as the solution to a stochastic partial differential equation (SPDE)."
A
ArXiv2025年12月29日 11:34
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