株式リターンに対する解釈可能な深層学習：コンセンサスボトルネック資産価格モデル

この記事は、株式リターンの予測に解釈可能な深層学習を使用する研究論文を紹介しています。焦点は、株式リターンを予測するだけでなく、それらの予測を推進する要因に関する洞察を提供するモデルを開発することにあります。「コンセンサスボトルネック資産価格モデル」は、資産価格設定への新しいアプローチを示唆しています。

• •株式リターンの予測に解釈可能な深層学習に焦点を当てています。
• •「コンセンサスボトルネック資産価格モデル」を提案しています。
• •株式リターン予測を推進する要因に関する洞察を提供することを目指しています。