オープン基盤モデルにおけるビジョンの敵対的ロバスト性

この記事は、オープン基盤モデル内のビジョンモデルが敵対的攻撃に対して脆弱である可能性を探求していると考えられます。これらのモデルが微妙に修正された入力によってどのように騙されるかを調査し、そのロバスト性を向上させる方法を提案している可能性があります。焦点は、コンピュータビジョン、敵対的機械学習、およびオープンソースモデルの交差点にあります。

• •ビジョンモデルの敵対的ロバスト性を調査。
• •オープン基盤モデルに焦点を当てる。
• •攻撃方法と防御戦略を探求する可能性が高い。
• •研究論文に基づいている（ArXiv）。