運送会社の日常業務への機械学習の組み込み

この記事は、運送会社で働く開発者が、現在の役割の中で機械学習の実用的な応用を見つけることの難しさを説明しています。主な問題は、従来のデータベースソリューションよりも機械学習を必要とする問題を特定することです。開発者は技術的なスキル（PyTorch、NumPy、Pandas）を持っていますが、明確なユースケースがありません。上司は協力的で、サイドプロジェクトの機会を提供しています。

• •主な課題は、運送会社内での機械学習の適切な問題を見つけることです。
• •開発者は技術的なスキルを持っていますが、具体的なユースケースがありません。
• •協力的な職場環境は、サイドプロジェクトの探求を可能にします。
• •主な問題は、機械学習と従来のデータベースソリューションの機能の重複と認識されていることです。