使用国际象棋Elo评分改善搜索排名

这篇文章介绍了ZeroEntropy开发的新型搜索重排序器（zerank-1和zerank-1-small），该公司为RAG和AI代理构建搜索基础设施。这些模型使用一种新颖的、受Elo评分启发的流程进行训练，详细信息在附带的博客中。该方法包括使用LLM收集文档之间的软偏好，拟合Elo风格的评分系统，并规范化相关性评分。文章邀请社区提供反馈，并通过API和Hugging Face提供对模型的访问。

• •ZeroEntropy发布了新的搜索重排序器：zerank-1和zerank-1-small。
• •模型使用受Elo启发的流程进行训练。
• •一个模型是开源的。
• •可以通过API和Hugging Face访问模型。