チェスのEloスコアによる検索ランキングの改善
分析
この記事は、RAGとAIエージェント向けの検索インフラを構築しているZeroEntropyが開発した新しい検索再ランキングモデル(zerank-1とzerank-1-small)を紹介しています。これらのモデルは、添付のブログで詳しく説明されている、Eloスコアにインスパイアされた新しいパイプラインを使用してトレーニングされています。このアプローチには、LLMを使用してドキュメント間のソフトな選好を収集し、Eloスタイルのレーティングシステムを適合させ、関連性スコアを正規化することが含まれます。この記事は、コミュニティからのフィードバックを求め、APIとHugging Faceを介してモデルへのアクセスを提供しています。
重要ポイント
参照
“中核となる革新は、チェスにインスパイアされた、Eloスタイルのレーティングシステムをドキュメントのランキングに使用することです。”