片側多重検定における検出力の向上

本論文は、片側多重検定における保守的なp値の問題に取り組み、検出力の低下を招く問題を解決しています。著者は、帰無分布を推定することによりp値を洗練させる方法を提案し、既存の多重検定手順を変更することなく検出力を向上させます。これは、標準的な多重検定方法を使用する研究者にとって実用的な改善です。

• •片側多重検定における保守的なp値の問題に対処。
• •経験的ベイズフレームワークを使用してp値を洗練する方法を提案。
• •標準的な多重検定手順を変更することなく検出力を向上。
• •シミュレーションと実際のデータで改善されたパフォーマンスを実証。