大規模言語モデルを用いた複雑なエンティティ抽出のための構造認識デコーディングメカニズム

この研究は、大規模言語モデルの力を活用した、複雑なエンティティ抽出のための新しいデコーディングメカニズムを探求しています。構造認識アプローチは、テキストデータ内のエンティティの識別と分類において、精度と効率を向上させることを約束します。

• •テキストからのエンティティ抽出の改善に焦点を当てる。
• •大規模言語モデルを利用する。
• •構造認識デコーディングを採用する。