改进贝叶斯剖面回归用于生存分析

本文解决了用于评估多暴露人群健康风险的贝叶斯剖面回归混合模型（BPRM）的不稳定性问题。它侧重于改进MCMC算法以避免局部模式，并比较后处理程序以稳定聚类结果。这项研究与放射流行病学等领域相关，并为使用这些模型提供了实用的指导方针。

• •解决了贝叶斯剖面回归混合模型（BPRM）的不稳定性问题。
• •提出了改进MCMC算法以避免局部模式。
• •比较了不同的后处理程序。
• •提供了在生存分析中使用BPRM的指导方针。
• •与放射流行病学等领域相关。