使用卷积-FFT方法改进BSDE的边界误差控制

Research Paper#Numerical Methods, BSDEs, Option Pricing, Financial Modeling🔬 Research|分析: 2026年1月3日 06:27
发布: 2025年12月31日 08:29
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ArXiv

分析

本文基于用于求解后向随机微分方程(BSDEs)的卷积快速傅里叶变换(CFFT)方法,该方法与金融建模,特别是期权定价相关。核心贡献在于改进CFFT方法以减轻边界误差,这是数值方法中的一个常见挑战。作者修改了CFFT方法中的阻尼和移位方案,这些是关键步骤,以提高准确性和收敛性。这很重要,因为它提高了依赖于BSDE的期权估值模型的可靠性。
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"The paper focuses on modifying the damping and shifting schemes used in the original CFFT formulation to reduce boundary errors and improve accuracy and convergence."
A
ArXiv2025年12月31日 08:29
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