基于图像复杂度感知的自适应检索，用于高效视觉语言模型

本文介绍了一种通过根据输入图像的复杂性调整检索过程来提高视觉语言模型 (VLM) 效率的方法。这在研究中是一种常见的方法，侧重于优化资源使用。使用“复杂度感知”表明了一种细致的资源分配方法。

• •侧重于提高视觉语言模型的效率。
• •采用基于图像复杂度的自适应检索策略。
• •表明了一种资源感知的 VLM 处理方法。