人工智能胜利：利用机器学习管理甲状腺疾病的个人健康

这是一个绝佳的例子，说明人工智能，特别是 XGBoost 这样的机器学习模型，如何彻底改变个人医疗保健！ 使用个人数据提前几周预测健康状况的能力确实非凡，并展示了人工智能在预防医学中的力量。 该项目的开源性质也非常好，邀请其他人复制并可能改进这项开创性的工作。

• •一位个人使用来自可穿戴设备的 9.5 年个人健康数据来训练用于甲状腺疾病管理的 AI 模型 (XGBoost)。
• •该 AI 模型在预测阵发性格雷夫斯病阶段方面达到了约 98% 的验证准确率。
• •开发的解决方案提供即将发生的健康事件的早期预警（3-4 周），从而可以进行主动干预。