IDT: 基于物理的Transformer的用于多视角内在分解

本文介绍了IDT，一个用于多视角内在图像分解的新型前馈Transformer框架。它通过共同推理多个输入图像来解决现有方法中视角不一致的挑战。使用基于物理的图像形成模型，将图像分解为漫反射、漫反射阴影和镜面阴影，是一项关键贡献，实现了可解释和可控的分解。 关注多视角一致性和光传输的结构化分解是该领域的重大进步。