用于可扩展功率分配的混合树-Transformer

本文解决了大规模无线通信中Transformer模型的计算瓶颈问题，特别是功率分配。所提出的混合架构通过结合用于特征压缩的二叉树和用于全局表示的Transformer，提供了一种有前景的解决方案，从而提高了可扩展性和效率。 专注于无小区大规模MIMO系统，并证明了在减少推理时间的同时实现接近最佳的性能，是重要的贡献。

• •提出了一种用于可扩展功率分配的混合树-Transformer架构。
• •解决了Transformer模型在大规模无线网络中的计算限制。
• •在无小区大规模MIMO系统中，实现了接近最佳的性能并减少了推理时间。
• •无需重新训练即可在大型和可变的用户集上提供高效的推理。