HY-Motion 1.0：扩展流匹配模型用于文本到动作生成

Research Paper#Motion Generation, AI, Deep Learning🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:05•
发布: 2025年12月29日 13:46
•
1分で読める
•ArXiv

分析

本文介绍了HY-Motion 1.0，这是文本到动作生成领域的一项重大进步。它将基于扩散Transformer的流匹配模型扩展到数十亿参数规模，实现了最先进的性能。包括预训练、微调和强化学习在内的全面训练范式，以及数据处理流程是关键贡献。开源发布促进了进一步的研究和商业化。
引用 / 来源
查看原文
"HY-Motion 1.0 represents the first successful attempt to scale up Diffusion Transformer (DiT)-based flow matching models to the billion-parameter scale within the motion generation domain."
A
ArXiv2025年12月29日 13:46
* 根据版权法第32条进行合法引用。
较旧

OpenAI Threatening to Ban Users for Asking Strawberry About Its Reasoning

较新

The Walt Disney Company and OpenAI Partner on Sora

相关分析

Research Paper

SpaceTimePilot：时空控制的生成视频渲染

2026年1月3日 06:10

Research Paper

量子混沌哈密顿量演化下的随机性生成

2026年1月3日 06:10

Research Paper

GaMO：几何感知扩散用于稀疏视角3D重建

2026年1月3日 06:32

来源: ArXiv