高次IRK法を用いたFSIモデル削減

本論文は、流体構造連成（FSI）問題に対するモデル次数削減（MOR）の新しいアプローチを提示しています。安定性と精度で知られる高次陰的ルンゲクッタ（IRK）法を活用し、コンポーネントベースのMOR技術と組み合わせています。個別の削減空間、supremizerモード、およびバブルポート分解の使用は、inf-sup安定性や界面条件など、FSIモデリングにおける主要な課題に対処しています。半離散エネルギーバランスの維持は、削減モデルの物理的整合性を保証する上で重要な利点です。強結合パラメータFSI問題の長時間積分に焦点を当てていることは、その実用的な関連性を強調しています。

• •高次IRK法を用いたFSI問題のMORフレームワークを提案。
• •流体と固体のための個別の削減空間を持つコンポーネントベースのMORを採用。
• •inf-sup安定性と界面条件に対処。
• •半離散エネルギーバランスを保持。
• •強結合FSI問題の安定かつ正確な長時間積分を実証。