HiFi-RAG：オープン・ドメインQAのためのRAGの改善

この論文は、MMU-RAGent NeurIPS 2025コンペティションで優勝した、新しいRetrieval-Augmented Generation (RAG)システムであるHiFi-RAGを紹介しています。中核的な革新は、階層的なフィルタリングアプローチと、効率性とパフォーマンスのために異なるGemini 2.5モデルを活用する2段階の生成戦略にあります。この論文は、ベースラインと比較して大幅な改善を強調しており、特にポストカットオフ知識に焦点を当てたカスタムデータセットにおいて、システムの最新情報を処理する能力を示しています。

• •HiFi-RAGは、階層的フィルタリングと2段階生成を採用した新しいRAGシステムです。
• •効率のためにGemini 2.5 Flashを、推論のためにGemini 2.5 Proを活用しています。
• •このシステムは、特にポストカットオフ知識タスクにおいて、大幅なパフォーマンス向上を達成しています。
• •このアプローチは、RAGにおけるマルチステージパイプラインの有効性を示しています。