ラムダファージの意思決定における階層的プリエンプション

公開:2025年12月27日 00:13
1分で読める
ArXiv

分析

本論文は、ラムダファージをモデルとして、生物学的システムにおける階層的制御を理解するための新しい情報理論的枠組みを導入しています。重要な発見は、上位レベルのシグナルが下位レベルのシグナルをブロックするのではなく、決定空間を崩壊させ、より確実な結果をもたらす一方で、脱出経路も可能にすることです。これは、複雑な生物学的決定がどのように行われるかを理解するための重要な貢献です。

参照

UV損傷センサー(RecA)は、二安定的な結果を単安定的なアトラクター(98%溶原性または85%溶菌性)にプリエンプトすることにより、環境シグナルに対して2.01倍の情報優位性を達成します。