HGC-Herd：通过代表性节点放牧实现高效异构图凝缩

本文介绍了一种名为HGC-Herd的方法，用于高效地凝缩异构图。核心思想是选择代表性节点来降低图的复杂性。“放牧”的使用表明选择最能代表整个图结构的节点的迭代过程。专注于异构图表明该方法适用于具有不同节点和边类型的复杂数据。效率声明表明重点在于降低计算成本。