セルラー層を用いた異種マルチエージェントマルチターゲット追跡

本論文は、異種エージェントと非線形ダイナミクスを伴うマルチエージェントターゲット追跡という、従来のグラフベースの手法では対応が難しい課題に取り組んでいます。グラフ理論を一般化したセルラー層を導入し、これらの複雑なシステムをモデル化しています。主な貢献は、層理論を非協調的なターゲット追跡に拡張し、それを調和拡張問題として定式化し、収束を保証する分散制御則を開発したことです。これは、ロボット工学と制御における複雑な問題に取り組むための新しい数学的枠組みを提供するため、重要です。

• •セルラー層を用いたマルチエージェントターゲット追跡への新しいアプローチを提案。
• •エージェントの異種性と非線形ダイナミクスの課題に対処。
• •収束を保証する分散制御則を開発。
• •非協調的なターゲット追跡に層理論を拡張。