HELM-BERT：使用HELM表示法的肽性质预测

本文介绍了HELM-BERT，一种用于预测治疗性肽性质的新型语言模型。它通过使用HELM表示法解决了现有模型难以处理肽结构复杂性的问题，HELM表示法明确地表示了单体组成和连接性。该模型在下游任务中表现优于基于SMILES的模型，突出了HELM表示法在肽建模方面的优势，并弥合了小分子和蛋白质语言模型之间的差距。

• •HELM-BERT是一种用于肽性质预测的新型语言模型。
• •它利用HELM表示法来克服现有模型的局限性。
• •HELM-BERT在下游任务中优于基于SMILES的模型。
• •HELM的表示法为肽建模提供了数据效率优势。