Hellinger損失関数によるGAN性能向上

このArXiv記事は、生成型敵対ネットワーク（GAN）内での損失関数としてHellinger距離の適用を検討している可能性があります。潜在的な利点としては、生成された出力における安定性の向上とより良いサンプル品質が考えられます。

• •GANトレーニングのためのHellinger距離の使用を調査。
• •GANトレーニングの安定性を潜在的に向上。
• •より高品質な生成サンプルの可能性。