Hattie Zhou：通过上下文学习教授算法推理

这篇文章重点介绍了Hattie Zhou关于使用上下文学习和算法提示来教授大型语言模型（LLM）算法推理的研究。它强调了她方法的四个关键阶段以及实现的显著错误减少。文章还提到了她的背景和合作者，为研究提供了背景和可信度。

• •Hattie Zhou 的研究重点是向 LLM 教授算法推理。
• •该方法使用上下文学习和算法提示。
• •确定了四个关键阶段以实现成功的教学。
• •在某些任务上实现了显着的错误减少。
• •这项研究对需要类似推理的任务具有影响。