艾伦·陈 - NeurIPS上的AI对齐与治理

这篇文章概述了艾伦·陈的研究兴趣和背景，重点关注AI对齐和治理。它强调了他关于衡量语言模型造成的危害、理解代理人激励以及控制机器学习模型中的价值观的工作。文章还提到了他参与NeurIPS以及讨论的音频质量限制。内容翔实，很好地概述了陈的研究。

• •艾伦·陈是Mila的博士生，研究AI对齐和治理。
• •他的研究重点是衡量语言模型造成的危害以及控制ML模型中的价值观。
• •他参与了与AI伦理和治理相关的各种项目，包括可解释性、评分规则和全球排除。
• •这篇文章基于在NeurIPS上的讨论。