Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 10:30

通过两阶段变形测试检测基于LLM的Text-to-SQL生成的幻觉

发布:2025年12月24日 04:04
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ArXiv

分析

这篇文章侧重于LLM应用中的一个关键问题:在Text-to-SQL任务中生成不正确或虚构的信息(幻觉)。 提出的解决方案利用了两阶段变形测试方法。 这表明重点在于提高LLM生成的SQL查询的可靠性和准确性。 使用变形测试意味着一种在各种输入转换下检查LLM输出一致性的方法,这是一种识别潜在错误的稳健方法。

引用

这篇文章可能提出了一种检测和减轻基于LLM的Text-to-SQL生成中幻觉的新方法。