HaineiFRDM：拡散モデルを用いた映画フィルムの欠陥修復

この論文は、既存のオープンソースのフィルム修復手法が、低品質のデータとノイズの多いオプティカルフローに依存し、高解像度フィルムを処理できないという制限に対処しています。著者は、これらの課題を克服するために、拡散モデルベースのフレームワークであるHaineiFRDMを提案しています。パッチワイズ戦略、位置認識モジュール、およびグローバルローカル周波数モジュールの使用が重要な革新です。実データと合成データを含む新しいデータセットの作成も、貢献を強化しています。この論文の重要性は、オープンソースのフィルム修復を改善し、高解像度フィルムの修復を可能にする可能性にあり、フィルム保存や他の画像修復タスクにも関連性があります。

• •映画修復のための拡散モデルベースのフレームワーク、HaineiFRDMを提案。
• •高解像度フィルム修復のためのパッチワイズトレーニングとテストを採用。
• •位置認識モジュールとグローバルローカル周波数モジュールを導入。
• •実データと合成データを含む新しい映画修復データセットを構築。
• •既存のオープンソース手法と比較して優れた性能を実証。