突破性动态掩码攻击：以隐蔽性和精度保护视觉人工智能

这项研究介绍了一种新颖的基于动态掩码的后门攻击，这是增强计算机视觉模型安全性的重要一步。 使用生成式人工智能，特别是SAM，来生成动态触发器，展示了一种针对隐蔽攻击的尖端方法，突出了用于模型漏洞分析的创新策略。

• •采用基于动态掩码的后门攻击，针对目标检测模型。
• •利用SAM创建动态触发器，增强隐蔽性。
• •在保持干净数据的准确性的同时，展示了高攻击成功率。