开创性的双重公平性：革新策略学习中的决策制定

这项研究引入了一个新颖的框架，优雅地平衡了策略学习中的行动公平性和结果公平性，这是确保公平AI系统的重要进步。将公平性直接融入多目标优化问题的能力，同时最大化价值，是一种真正创新的方法，在各个领域都有实际应用。

• •DFL框架平衡了行动公平性、结果公平性和价值最大化。
• •该方法使用带有词典加权切比雪夫方法的多目标优化问题。
• •模拟显示，与保险和创业应用中的现有方法相比，性能有所提高。