GreedySnake: SSDオフロードを活用したLLMトレーニングの最適化

この研究は、SSDオフロードを通じてデータアクセスを最適化することにより、大規模言語モデル（LLM）トレーニングにおけるボトルネックに対処しています。この論文は、トレーニング時間とリソース利用率を大幅に削減できる、新しいスケジューリングとオプティマイザステップのオーバーラッピング技術を紹介している可能性があります。

• •LLMトレーニングにおける効率性の課題に対処。
• •データアクセスを改善するためにSSDオフロードを活用。
• •新しいスケジューリングと最適化技術を提示する可能性が高い。