用于参数化LTI系统频率域模型降阶的贪婪有理逼近

本文解决了参数化线性时不变 (LTI) 系统的模型降阶问题，这是工程和控制理论中的一个常见挑战。其核心贡献在于提出了一种基于降阶基方法 (RBM) 的贪婪算法，用于在频域中用低阶有理函数逼近高阶有理函数。这种方法利用频域表示的线性性进行有效的误差估计。本文的意义在于为模型降阶提供了一种有原则且计算效率高的方法，特别是对于需要分析或模拟多个模型的参数化系统。

• •提出了一种用于参数化LTI系统模型降阶的贪婪算法。
• •在频域中使用降阶基方法 (RBM)。
• •采用利用频域表示的线性性的误差估计器。
• •提供了一种用于高阶有理函数有理压缩的计算高效方法。