用于参数化LTI系统频率域模型降阶的贪婪有理逼近
Research Paper#Model Reduction, LTI Systems, Frequency Domain, Greedy Algorithms🔬 Research|分析: 2026年1月3日 18:28•
发布: 2025年12月29日 19:18
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•ArXiv分析
本文解决了参数化线性时不变 (LTI) 系统的模型降阶问题，这是工程和控制理论中的一个常见挑战。其核心贡献在于提出了一种基于降阶基方法 (RBM) 的贪婪算法，用于在频域中用低阶有理函数逼近高阶有理函数。这种方法利用频域表示的线性性进行有效的误差估计。本文的意义在于为模型降阶提供了一种有原则且计算效率高的方法，特别是对于需要分析或模拟多个模型的参数化系统。
引用 / 来源
查看原文"The paper proposes to use a standard reduced basis method (RBM) to construct this low-order rational function. Algorithmically, this procedure is an iterative greedy approach, where the greedy objective is evaluated through an error estimator that exploits the linearity of the frequency domain representation."