Graphiti - LLMを活用した時系列知識グラフ

Graphitiは、LLMを活用して時系列知識グラフを構築するPythonライブラリです。知識グラフにおける履歴コンテキストの維持と、変化する関係性の処理という課題に対処しており、LLMを活用したチャットボットなどのアプリケーションにとって重要です。時系列的な側面に焦点を当てている点が、従来の知識グラフのアプローチとの違いです。この記事では、ZepのLLMアプリケーション向けメモリレイヤーにおけるGraphitiの実用的な応用を強調し、正確なコンテキストの重要性と、以前のRAGパイプラインの限界を強調しています。Kendraの靴の好みの例は、Graphitiが解決しようとしている問題を効果的に示しています。

• •Graphitiは、LLMを使用して時系列知識グラフを構築するためのPythonライブラリです。
• •変化する関係性の処理と履歴コンテキストの維持という課題に対処します。
• •LLMを活用したチャットボットなど、正確なコンテキストが不可欠なアプリケーション向けに設計されています。
• •ユーザーのメモリを保存および取得するための、従来のRAGパイプラインに代わるものです。