用于知识图谱推理的几何基础模型

Research Paper#Knowledge Graph, Foundation Model, Reasoning🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:18•
发布: 2025年12月28日 13:53
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分析

本文介绍了Gamma，一种用于知识图谱推理的新型基础模型，它通过使用多头几何注意力来改进Ultra等现有模型。关键创新在于使用多个并行关系转换（实数、复数、分裂复数和双数）以及关系条件注意力融合机制。这种方法旨在捕捉多样化的关系和结构模式，从而提高零样本归纳链接预测的性能。
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"Gamma consistently outperforms Ultra in zero-shot inductive link prediction, with a 5.5% improvement in mean reciprocal rank on the inductive benchmarks and a 4.4% improvement across all benchmarks."
A
ArXiv2025年12月28日 13:53
* 根据版权法第32条进行合法引用。
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