用于极值依赖性建模的几何准则
分析
本文介绍了一种几何方法,用于识别和建模二元数据中的极值依赖性。它利用极限集的形状(由量规函数表征)来确定渐近依赖性或独立性。加性混合量规函数的使用提供了一个灵活的建模框架,不需要事先了解依赖结构,为 copula 模型提供了一种计算效率高的替代方案。本文的重要性在于其新颖的几何视角以及处理渐近依赖性和独立性场景的能力。
要点
引用
“"尖锐"的极限集意味着渐近依赖性,为识别极值依赖性类别提供了实用的几何准则。”
本文介绍了一种几何方法,用于识别和建模二元数据中的极值依赖性。它利用极限集的形状(由量规函数表征)来确定渐近依赖性或独立性。加性混合量规函数的使用提供了一个灵活的建模框架,不需要事先了解依赖结构,为 copula 模型提供了一种计算效率高的替代方案。本文的重要性在于其新颖的几何视角以及处理渐近依赖性和独立性场景的能力。
“"尖锐"的极限集意味着渐近依赖性,为识别极值依赖性类别提供了实用的几何准则。”