通过自洽随机插值从黑盒腐败中进行生成建模

这篇文章可能提出了一种新的生成建模方法，重点关注在黑盒设置中处理数据损坏。使用“自洽随机插值器”表明了一种创建对噪声具有鲁棒性并能够从损坏数据中学习的模型的方法。这项研究可能探索了在现实世界场景中提高生成模型性能和可靠性的技术，在这些场景中，数据质量通常会受到损害。