生成式人工智能对世界的理解缺乏连贯性

文章的核心论点是，生成式人工智能对世界缺乏真正的、连贯的理解。 这暗示了对当前人工智能状态的批判，表明其输出是基于模式识别和统计相关性，而不是真正的理解。 重点可能在于当前大型语言模型（LLM）的局限性，以及它们无法像人类一样进行推理、概括或运用常识。