過分散カウントデータに対する一般化ポアソン行列分解

この論文は、過分散カウントデータを扱う際の、既存の非負値行列分解（NMF）モデル、特にポアソン分布と負の二項分布に基づくモデルの限界に対処しています。著者は、過分散をより柔軟に処理し、NMFの適用範囲をより広い範囲のカウントデータシナリオに拡張する、一般化ポアソン分布を使用した新しいNMFモデルを提案しています。主な貢献は、この新しいフレームワーク内でのパラメータ推定のための最尤推定アプローチの導入です。

• •NMFにおけるカウントデータの過分散の問題に対処。
• •一般化ポアソン分布を使用した新しいNMFモデルを提案。
• •パラメータ推定のための最尤推定アプローチを導入。
• •NMFの適用範囲をより広いクラスのカウントデータに拡張することを目指す。