基于可变尺寸输入的Transformer泛化界限

这篇ArXiv论文很可能探讨了Transformer性能的理论基础，特别是它们在处理不同大小输入时的泛化能力。理解这些界限对于改进模型训练和部署至关重要。

• •关注Transformer在可变尺寸输入上的泛化能力。
• •研究Transformer性能的理论局限性。
• •可能为模型训练优化提供见解。