Gemini 的纵向 LLM 行为揭示:一项为期 38 天的时间序列预测研究
分析
这项研究提供了一个令人兴奋的视角,可以了解像 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 在较长时间内的行为。 独特的包含理由和情感的每日预测数据集,为理解预测稳定性和叙述漂移提供了宝贵的资源。 交互式平台和开放数据集使任何人都可以轻松探索这个迷人的领域。
要点
引用 / 来源
查看原文"大约 1.5 个月后,我将在 Hugging Face 上发布完整的数据集。"
"大约 1.5 个月后,我将在 Hugging Face 上发布完整的数据集。"