Talkie：定格在1930年的突破性130亿参数LLM

这个极具创新性的大语言模型 (LLM) 项目通过完全剔除现代互联网数据，优雅地分离了AI的基础推理能力。通过严格仅使用1931年以前的文本，研究人员终于能够区分真正的逻辑泛化与单纯的死记硬背。最令人兴奋的发现是，该模型能够仅利用从19世纪文本中获取的数学推理来成功编写Python代码，展现了深厚的自然语言处理潜力。