Galaxy Zoo Evo：用于银河图像分析的大型标注数据集

本文通过提供一个大型的、人工标注的银河图像数据集，对天文学和计算机视觉领域做出了重大贡献。 Galaxy Zoo Evo 数据集为大量图像提供了详细的标签，从而能够开发和评估基础模型。该数据集侧重于细粒度的问答，以及用于特定天文学任务的专业子集，使其成为研究人员的宝贵资源。 领域自适应和不确定性下的学习的潜力进一步增强了其重要性。 本文的影响在于它有可能加速天文学研究的 AI 模型开发，特别是在未来空间望远镜的背景下。

• •介绍了 Galaxy Zoo Evo，这是一个包含详细人工注释的银河图像的大型数据集。
• •该数据集旨在用于天文学中基础模型的训练和评估。
• •包括用于领域自适应和不确定性下学习的标签。
• •为寻找强引力透镜等特定天文学任务提供了专门的子集。
• •旨在支持未来天文学研究的 AI 模型的开发。