FusionNet: 基于物理学的多光谱和热数据分析的 AI 进展

这项研究探索了一种新的方法，通过将基于物理学的先验知识整合到表示学习过程中，来分析多光谱和热数据。 使用可训练的信号处理先验知识为提高该领域 AI 模型的准确性和鲁棒性提供了一条有希望的途径。

• •FusionNet 将物理学原理融入表示学习。
• •该方法侧重于多光谱和热数据。
• •可训练的信号处理先验知识是该模型的一个关键组成部分。